እንዴት ስታትስቲክስ ገቢ መልዕክትዎን ማጽዳት እንደሚችሉ ይወቁ
የባዝሴያን አይፈለጌ መልዕክት አታሚዎች መልዕክቱ አይፈለጌ መልዕክት (አይፈለጌ መልዕክት) ላይ ተመርኩዞ ሊሆን እንደሚችል ያሰላል. ቀላል ይዘትን መሰረት ያደረገ ማጣሪያዎችን ሳይሆን የ Bayesian አይፈለጌ መልዕክት ማጥራት ከአይፈለጌ መልዕክት እና ከጥሩ ፖስታ ትምህርት ይማራል, ይህም በጣም ጠንካራ, ማስተካከያ እና ውጤታማ ፀረ-አይፈለጌ መልዕክት አቀራረብን ያስገኛል, ከሁሉም የበለጠ, ምንም ዓይነት የተሳሳቱ መልካም ውጤቶችን ይመለሳል.
Junk Email ን እንዴት ያውቃሉ?
ስፓም እንዴት እንደሆነ ለይተህ አስብ. ፈጣን ዕይታ አብዛኛውን ጊዜ በቂ ነው. አይፈለጌ መልዕክት ምን እንደሚመስል ያውቃሉ, እና ጥሩ ደብዳቤ ጥሩ ይመስላል.
አይፈለጌ መልዕክት የመሰለ አይፈለጌ መልዕክት የሚመስልበት እድል በአካባቢው ... ዜሮ ነው.
በአካቴነት ላይ የተመሠረቱ ማጣሪያዎችን አትመልስ
ራስ-ሰር የአይፈለጌ መልዕክት ማጥሪያዎች እንደዚህ የመሰለ ከሆነ, ጥሩ አይደለምን?
በመረጃ የተመሰረቱ የአይፈለጌ መልዕክት ማጣሪያዎችን ውጤት ማስገባት ይጀምሩ. አይፈለጌ መልዕክት የተለመዱ ቃላት እና ሌሎች ባህሪያትን ይፈልጋሉ. እያንዳንዱ ባህርይ አንድ ነጥብ ይመደባል, እና ለመላው መልዕክት የተፈለገው የአይፈለጌ መልዕክት ውጤት በግለሰቡ ውጤቶች ይወሰናል. አንዳንድ የማጣሪያ ማጣሪያዎችም ህጋዊ እውቅና ያላቸውን ባህሪያት ይመለከታሉ.
የማጣሪያ ማጣሪያ አሰራሮች ስራ ይሰራሉ, ግን በርካታ እሳቤዎች አሉት:
- የባህሪያቶቹ ዝርዝር ከአይፈለጌ መልዕክት (እና በመልካም ደብዳቤ) የተሰራውን ለማጣሪያ ኢንጂነሮች ይሰራል. ማንኛውም ሰው ሊቀበለው የሚችለውን አይፈለጌ መልእክት በደንብ ለመረዳት, በመቶዎች በሚቆጠሩ የኢሜይል አድራሻዎች ውስጥ መድረስ ያለበትን ደብዳቤ መሰብሰብ አለበት. ይህ ደግሞ የማጣቀሻዎቹን ውጤታማነት በተለይም የመልዕክት ጠባዮች ባህሪያት ለእያንዳንዱ ሰው የተለየ ስለሆነ ነው , ነገር ግን ይህ ከግምት ውስጥ አይገቡም.
- መታየት ያለባቸው ባህሪያት በጣም ወይም ከዛ ያነሱ ናቸው. አይፈለጌ መልእክት ሰሪዎች የማመቻቸት ጥረት ካደረጉ (እና አይፈለጌ መልእክታቸው እንደ ማጣሪያው ጥሩ መልዕክትን እንዲመስል አድርገው ካደረጉ), የማጣሪያ ባህሪያት እራስዎ በእጅ ማስተካከል አለበት - እንዲያውም የበለጠ ትልቅ ጥረት.
- ለእያንዳንዱ ቃል የተመደበው ውጤት ምናልባት ጥሩ ግምታዊ መሰረት ሊሆን ይችላል ነገር ግን አሁንም ቢሆን በዘፈቀደ ነው. እና ልክ እንደ ባህሪያት ዝርዝር, በአጠቃላይ በአጠቃላይ አይፈለጌ መልዕክት በዓለም ላይ ወይም በተናጠል ተጠቃሚ ፍላጎት ፍላጎት አይለወጥም.
የ Bayesian አይፈለጌ መልዕክት ማጣሪያ እራሳቸውን ያጣራሉ, የተሻለ እና የተሻለ
የባይሴያን አይፈለጌ መልዕክት ማጣሪያዎችም እንዲሁ ይዘት-ተኮር ማጣሪያዎች ናቸው. የእነሱ አቀነባዥ ቀላል የቁጥጥር ማጣሪያዎች ማጣሪያዎች ችግርን ያስወግዳል, እና እጅግ ሥር የሰደደ ነው. የመቁጠሪያ ማጣሪያው ድክመት በራሱ በእጅ የተገነቡ ባህርያት ዝርዝር እና ውጤታቸው ስለሆነ, ይህ ዝርዝር ይወገዳል.
በምትኩ የ Bayesian አይፈለጌ መልዕክት ማጣሪያዎች ዝርዝር እራሳቸውን ያዘጋጃሉ. በዋናነት እንደ አይፈለጌ መልዕክት (አይፈለጌ) እና ሌላ በጣም ጥሩ ፖስታ በተደረገባቸው (ትላልቅ) ኢሜይሎች ይጀምሩ. ማጣሪያው በአይፈለጌ መልዕክት ውስጥ የሚታዩ የተለያዩ ባህሪያት እድገትን ለማስላት ሁለቱንም ያዩታል, እንዲሁም ትክክለኛውን ፖስታ እና አይፈለጌ መልዕክት ይፈትሹ.
የ Bayesian Spam ማጣሪያ አንድ ኢሜይልን ይገመግማል
የ Bayesian አይፈለጌ መልዕክት ማጥሪያ ባህሪያት ሊታዩ ይችላሉ:
- እርግጥ ነው, በመልእክቱ ውስጥ ያሉት ቃላቶች, እና
- (ለምሳሌ የላኪዎች እና የመልዕክት ጎዳናዎች ), ግን ደግሞ
- እንደ ኤችቲኤምኤል / ሲኤስ (እንደ ቀለሞች እና ሌሎች ቅርጸቶች ያሉ) ወይም እንዲያውም
- ቃላት ጥንዶች, ሐረጎች እና
- ሜታ መረጃ (ለምሳሌ የተለየ ሐረግ ሲታይ ይታያል).
ለምሳሌ ያህል "ካርቲሽያን" አንድ ነገር በአይፈለጌ መልዕክት ውስጥ አይታይም ነገር ግን በተቀበሉት ህጋዊነት ኢሜል ውስጥ "ካርታኤያን" ("Cartesian") አይፈለጌ መልዕክትን የሚያመለክት ሊሆን ይችላል. "ቶነር" በተቃራኒው በብዛት አይገኝም. «ቶነር» በአይፈለጌ መልዕክት ውስጥ የመገኘት በጣም ከፍተኛ ዕድል አለው, ከ 1 በታች (100%) በታች አይደለም.
አዲስ መልእክት ሲመጣ, በ Bayesian አይፈለጌ መልዕክት ማጣሪያ ይገመገማል, እናም ሙሉ መልዕክቱ አይፈለጌ መልዕክት ሊሆን የተቀመጠው በግለሰባዊ ባህሪያት ነው.
አንድ መልዕክት እንደ "ካርቴያን" እና "ቶነር" ይይዛል. ከነዚህ ቃላት ብቻ አይፈለጌ መልዕክት ወይም ህጋዊ ፖስታ እንዳለን እስካሁን ግልጽ አይደለም. ሌሎች ገጽታዎች (ማጣሪያዎቻቸው በአብዛኛው እንደሚጠበቁ ነው) ማጣሪያው መልዕክቱን እንደ አይፈለጌ መልዕክት ወይም ጥሩ ፖስታ ለመደብር የሚፈቅድ አንድ ይሁንታ ያመለክታሉ.
የ Bayesian አይፈለጌ መልዕክት ማጣሪያዎች በራስ-ሰር መማር ይችላሉ
አሁን ግን ምደባው አለን, መልዕክቱ ማጣሪያውን በራሱ ለማሠልጠን ሊያገለግል ይችላል. በዚህ አጋጣሚ የኬፕሲያን («Cartesian») ትክክለኛ መልዕክትን («ካርቴዢያን» እና «ቶነር» የያዘው መልዕክት አይፈለጌ መልዕክት የያዙት) እንዲቀነሱ ተደርገዋል ወይም <አይፈለጌ መልዕክት> የሚያመላክት <<ቶነር> ምልክት እንደገና መገምገም አለበት.
ይህን በራስ-ተማማሽ ቴክኒኮችን መጠቀም, የቤይስዌንስ ማጣሪያዎች በራሱ እና በተጠቃሚው ውሳኔዎች (እርማቶችን በማጣራት በትክክል ማስተካከልን ካደረገ) መማር ይችላሉ. የቤኤስያን ማጣሪያ ተለዋዋጭነት ለግለሰብ የኢሜይል ተጠቃሚው የበለጠ ውጤታማ መሆናቸውን ያረጋግጣል. ምንም እንኳን አብዛኛው ሰዎች አይፈለጌ መልዕክት ተመሳሳይ ባህሪያት ሊኖራቸው ቢችልም ህጋዊነት ያለው መልዕክት ለሁሉም ሰው በተለየ ሁኔታ ነው.
አይፈለጌ መልእክት ላላቸው የ Bayesian ማጣሪያዎች እንዴት ሊጠቀሙ ይችላሉ?
የህጋዊ እውቅናዎች ባህሪያት ልክ አይፈለጌ መልዕክት እንደመሆኑ ለ Bayesian አይፈለጌ መልእክት ማጥሪያ ሂደት አስፈላጊ ናቸው. ማጣሪያው ለእያንዳንዱ ተጠቃሚ በተለይም ለተጠቃሚዎች የሰለጠነ ከሆነ, አጭበርባሪዎች በሁሉም ሰው (ወይም በአብዛኛው ሰዎች ጭራሽ) የአይፈለጌ መልዕክት ማጣሪያዎች ላይ የሚሠሩበት የበለጠ ጊዜ ይኖራቸዋል, እና ማጣሪያዎች በአብዛኛዎቹ አጭበርባሪዎችን ለመሞከር ይችላሉ.
አጭበርባሪዎች ጥሩ የሰለጠኑ የቤይስያን ማጣሪያዎች ብቻ አይፈለጌ መልእክቶችን ልክ ሁሉም ሰው ሊያገኙት ከሚችላቸው ኢሜሎች ሁሉ ጋር ሲመሳሰሉ ብቻ ነው የሚያልፉት.
አይፈለጌ መልእክተኞች አብዛኛውን ጊዜ እንደዚህ አይነት ኢሜሎችን አይሰጡም. ይሄ እንዚህ ኢሜይሎች እንደ አይከኮ ኢሜይል ስለማይሰሩ ነው ብለን እንገምት. ስለዚህ, የተለመዱ, አሰልቺ ኢሜይሎች ያለፉ አይፈለጌ መልዕክት ማጣሪያዎችን ለማግኝያው ብቸኛ መንገድ ሲሆኑ ይህን የሚያደርጉበት እድል አይኖራቸውም.
አጭበርባሪዎች የተለመዱ የሚመስሉ ኢሜይሎች ላይ ቢቀየሩ ግን, ብዙ አይፈለጌ መልዕክቶችን በገቢ መልዕክት ሳጥኖቻችን ውስጥ እንደገና እንመለከታለን, እና ኢሜይል በቅድመ-ምድረ-ቀናት (ወይም ከዛም የከፋ) እንደነበረው አሰቸጋሪ ሊሆኑ ይችላሉ. ለአብዛኛዎቹ አይፈለጌ አይነቶች ገበያውን ያበላሸዋል, እናም, ለረዥም ጊዜ አይኖርም.
ጠንካራ ጠቋሚዎች የባይያንያን አይፈለጌ መልእክት ማጣሪያ የአከሌ / Achilles & # 39; ፈረሶች
ከአይነታቸው የተለዩ ይዘቶችም እንኳ አላስፈላጊ ባልሆኑ የቢኤያንያን ማጣሪያዎች በኩል አይፈለጌ መልእክት ላላቸው አይነተኛ ሁኔታዎች ሊታዩ ይችላሉ. በ Bayesian አኃዛዊ መግለጫዎች ውስጥ, ማንኛውም መልዕክት እንደ አይፈለጌ መልዕክት ከመሳሰሉ የማጣሪያ መጣያው ውስጥ እንደማንኛውም መልእክት በመደወል ጥሩ መልዕክት ሊኖረው ይችላል.
አይፈለጌ መልእክት የሚያስተላልፉትን መልዕክቶች (ለምሳሌ ኤም.ኤች.ኤል.) ለመክፈትና ለመልቀቂያ መልእክቶች (ለምሳሌ ኤፍኤምኤል) መፈተሻን, የሰለጠነ የቤይስያን ማጣሪያ.
ጆን ግሬም-ካምሚንግ ሁለት የቤሴዢያን ማጣሪያዎች እርስ በእርሳቸው እንዲሠሩ በመፍቀድ "መጥፎ" አንድ "መልካም" ማጣሪያ ውስጥ ለማለፍ የትኞቹ መልእክቶች እንደተገኙ ነው. እሱ ሂደቱ ይሰራል, ምንም እንኳን ሂደቱ ጊዜን የሚገድልና ውስብስብ ነው. ብዙውን ጊዜ ይህ በአደገኛ ሁኔታ ላይ አይደለም, እና ለግለሰቦች ኢሜል ባህሪያት የተስማሙ አይመስለንም. አጭበርባሪዎች ለድርጅቶች አንዳንድ ቁልፍ ቃላትን (እንደ አልማዲን የመሳሰሉ) በድረ-ገፃችን ላይ ሊገኙ ይችላሉ.
ብዙውን ጊዜ, አይፈለጌ መልእክት ሁልጊዜም ከመደበኛ መልዕክቱ የተለየ ይሆናል ወይም አይፈለጌ መልዕክት አይሆንም.
ዋናው መስመር: የቤይስያን ማጣሪያ ጥንካሬ ሊሆን ይችላል
የ Bayesian አይፈለጌ መልዕክቶች ማጣሪያዎች ይዘት-ተኮር ማጣሪያዎች ናቸው-
- የግለሰብን የኢሜል ተጠቃሚ አይፈለጌ መልዕክት እና ጥሩ ፖስታን ለመለየት ልዩ ስልጠና ተሰጥቷቸዋል , ይህም በጣም ውጤታማ እና ለአይፈለጌ መልእክቶች ማስተናገድ አስቸጋሪ ነው.
- ያለማቋረጥ እና ያለምንም ጥረት ወይም በእጅ ሙከራ ትንታኔዎች ከአስማቢዎቹ የቅርብ ጊዜ ዘዴዎች ጋር ሊጣጣም ይችላል.
- የግለሰብን ተጠቃሚ መልካም ደብዳቤ ይቀበሉ እና በጣም ዝቅተኛ የሀሰት ስኬታማነት አላቸው .
- እንደ መጥፎ አጋጣሚ ሆኖ, ይሄ በ Bayesian ጸረ-አይፈለጌ መልዕክት ማጣሪያዎች ላይ እምነት የሚጥል ከሆነ, አልፎ አልፎ ስህተትን የበለጠ የከፋ ያደርገዋል . የሃሰት አሉታዊ ተፅዕኖ (ልክ እንደ መደበኛ ፖስታ የሚመስል አይፈለጌ መልዕክት) ተጠቃሚዎችን ለማደናበር እና ሊያሰናክል ይችላል.