ኮምፒዩተሮች አይተገበሩም ነገር ግን በየቀኑ እየተሻሻሉ ነው
በጣም ቀላል በሆኑ ቃላት ማሽን (ኮምፕዩተሮች) የሂሳብ ማቅረቢያዎች (ኮምፕዩተሮች) ማቀናጀትና መረጃውን (መረጃዎችን) በሰብአዊ ገንቢ ሳይጨምር ያንን ተግባር ለማከናወን እና መረጃውን ለመተንተን የተጠየቀ ተግባር ማከናወን ነው.
የማሽን መማሪያ 101
«የማሽን መማር» የሚለው ቃል በ 1959 በኤቲኤም ቤተ-ሙከራዎች ውስጥ በአርተር ሳሙኤል, በአርሜጂያዊው መረጃ (AI) እና የኮምፒተር ጨዋታ ውስጥ በአቅኚነት አገልግሏል. የማሽን መማር, በውጤቱ, የአርቲፊክ አዕምሮ ንኡስ ቅርንጫፍ ነው. የሳሙኤል መነሻ ሐሳብ የዘመኑን የኮምፒዩተር ሞዴል መገልበጥ እና ኮምፒተርን የሚማሩት ነገሮችን ማቆም ነበር.
በምትኩ ግን, ኮምፒውተሮች ጥቃቅን የሆኑ መረጃዎችን እንኳ ሳይጨምሩ እራሳቸውን በራሳቸው ለመምሰል እንዲያስችላቸው ይፈልጋል. ከዛም, ኮምፒውተሮች ሥራዎችን ብቻ ሳይሆን ሥራቸውን እና መቼ እንደሚወስኑ ያስባል. ለምን? ስለዚህ ኮምፕዩተሮች ሰዎች በማንኛውም ቦታ እንዲያከናውኑ የሚያስፈልገውን ስራ መጠን ለመቀነስ እንዲችሉ ነው.
የማሽን ስልቶች እንዴት እንደሚሰሩ
የማሽን መማሪያ በአልመጎሪዎች እና በ አንድ ስልተ ቀመር አንድ ሥራን እንዴት ማከናወን እንደሚቻል የሚገልጽ መመሪያ ወይም መመሪያ ነው. በማዕከል (ML) ውስጥ የሚጠቀሙባቸው ስልተ ቀመሮች ዳታዎችን ይጠቀማሉ, ስርዓተቶችን ይቀበላሉ, እና ያንን መረጃ ለማጠናቀቅ የራሳቸውን ፕሮግራሞች እና ተግባራትን ለመተግበር ይጠቀሙበታል.
ML አልጎሪዝዝቶች ውሳኔዎችን ለማድረግ እና ሥራዎችን ለማከናወን የሂደት ውሂብን ራስ-ሰር ለማድረግ የመደበኛ ስርዓቶችን, የውሳኔ መስኮችን, የግራፊክ ሞዴሎችን, ተፈጥሯዊ የቋንቋ አሠራሮችን, እና የኒውሮል አውታሮችን (ጥቂቶቹን ለመጥቀስ) ይጠቀማሉ. ML ውስብስብ ርዕሰ ጉዳይ ቢሆንም, የ Google Teachable Machine (ኤምኤችአ) ማሽን (ML) እንዴት እንደሚሰራ የሚያሳይ ቀለል ባለ እጅን ያቀርባል.
ዛሬ ከፍተኛ ጥቅም ላይ የዋለው የማሽን መማሪያ ዘይቤ, ጥልቀት ያለው እውቀት ተብሎ የሚጠራ, እጅግ ሰፊ በሆነው መረጃ ላይ በመመርኮዝ, የነርቭ ኔትወርክ ተብሎ የሚጠራ ውስብስብ የሂሳብ አሠራር ይገነባል. የኔቫል አውታሮች በኤል.ኤ.ኤል (ML) እና በአይ.ኢ (AI) በሰው አንጎል እና የነርቭ ስርዓት ሂደት መረጃ የነርቭ ሕዋሳት (ሞተር) ሴሎች ናቸው.
የሰው ሠራሽ አእምሯዊ እና የማሽን ትምህርት እና የውሂብ ማልማት
በ AI, ML, እና በሂሳብ ማመንጨት መካከል ያለውን ግንኙነት የተሻለ ለመረዳት, የተለያየ መጠን ያላቸው ጃንጥላዎችን ማሰብ ጠቃሚ ነው. AI ትልቁ ጃንጥላ ነው. የ ML ጃንጥላ መጠኑ አነስተኛ እና ከ AI ጃንጥላ በታች ነው. የውሂብ ማብራት ጃንጥላ በ ML ጃንጥላ ሥር ከሚገኙ ጥቃቅን እና በጣም ትንሽ ነው.
- AI የኮምፒዩተር ሳይንስ ዘርፍ ሲሆን ዓላማው እጅግ በጣም "ብልጥ" እና "የሰው-አይነት" በሆኑ መንገዶች መንገድ ስራዎችን እንዲያከናውን እና ለሰብአዊ ፍጡር ተመስርቶ በሞዴል አስተሳሰብ እና በውሳኔ አሰጣጥ ቴክኒኮችን በመጠቀም ስራዎችን እንዲያከናውኑ ያቀዱ ናቸው.
- ኤምኤልኤ (ML) በመረጃ አተኮሩ ላይ የተመሰረቱ ውሳኔዎችን በብዛት በራስ ሰር ለማካሄድ (መረጃዎችን ወይም ምሳሌዎችን ለማሰባሰብ) በፕሮግራም ማሽኖች (ኮምፕዩተሮች) ላይ ያተኮረ የኮምፒዩተር ምድብ (ኮምፒዩተር) ነው.
- የውሂብ ማሰባትን ንድፎችን ለማግኘት, እይታዎችን ለመስጠት, ክፍሎችን ለመፍጠር, ችግሮችን ለመለየት, እና ዝርዝር የውጤት ትንታኔዎችን ለማቅረብ የውሂብ አሰባጫን ስታቲስቲክሶችን, ኤምኤልን, ኤኢ, እና ከፍተኛ የመረጃ ቋቶችን ይጠቀማል.
የመማር ማቴሪያል ምን ማድረግ ይችላል (እና ቀድሞውኑ)
ኮምፕዩተሮች ሰፋ ባለ ጥልቀት ውስጥ ብዙ መረጃዎችን ለመተንተን ያለው አቅም ጊዜንን እና ትክክለኛነት በሚያስፈልጋቸው የተለያዩ ኢንዱስትሪዎች ውስጥ ጠቃሚ እንዲሆን ያደርገዋል.
- ሕክምና: የ ML ቴክኖሎጂ ለህክምና መስክ ልዩ ልዩ መፍትሄዎችን በመተግበር ላይ ይገኛል. ይህም የድንገተኛ ሕክምና ክፍል ሃኪሞች አስቸኳይ የህመም ምልክት ያገኙባቸው ፈጣን የሕክምና ዶክተሮችን ይረዳል. ዶክተሮች የታካሚውን ምልክቶች ዝርዝር በፕሮግራሙ ውስጥ እና ML በመጠቀም መፃፍ ይችላሉ, ፕሮግራሙ በታሪኩ ውስጥ ሊታወቁ የሚችሉትን ምርመራዎች እና ህክምናዎችን ለመፈፀም በሺዎች የሚቆጠሩ የቴራባይት መረጃዎችን ከሕክምና ጽሑፋዊ እና ከበይነመረብ ማጽዳት ይችላል.
- ትምህርት: ML የሚጠቀሙት ለተማሪው የትምህርት ፍላጎቶች እራሳቸውን የሚመጥኑ እንደ ምናባዊ የመማሪያ ረዳት እና ተለዋዋጭ የሆኑ መፃህፍት መፃህፍት ያሉ የትምህርት መሣሪያዎችን ለመፍጠር ነው. እነዚህ መሳሪያዎች ML ን በመጠቀም የትኞቹ ፅንሰ ሀሳቦች እና ክህሎቶች ተማሪው እንደሚረዳ ለማወቅ አጫጭር ጥያቄዎች እና ልምምድ መልመጃዎች ይረዱታል. ከዚህ በኋላ መሳሪያዎቹ አጫጭር ቪዲዮዎችን, ተጨማሪ ምሳሌዎችን እና የጀርባ ቁሳቁሶችን ያቀርባሉ, ይህም ተማሪው አስፈላጊ ክህሎቶችን ወይም ጽንሰ-ሐሳቦችን እንዲማር ይረዳል.
- አውቶሞቢል: ML እራስን የሚያንቀሳቅሱ መኪናዎች (አሽከርካሽ ያልሆኑ መኪናዎች ወይም ራስ-አውቶሞኖች) በመባልም ይታወቃል. ራስ-መኪናዎችን የሚያንቀሳቅሰው ሶፍትዌርን (ML) የሚጠቀመው በእውነተኛ የህይወት የመንገድ ሙከራዎች እና በመንገድ ሁኔታ (እንደ በረዷማ መንገድዎች) ለመፈለግ ወይም በመንገድ ላይ መሰናክሎችን ለመለየት እና እንደነዚህ ያሉ ሁኔታዎችን ለማዳን ተስማሚ የመንዳት ስራዎችን ለመማር በሚያስችል መንገድ ነው.
የማታውቀው ML ላይ ብዙ ጊዜ ሳያገኛት ሊሆን ይችላል. አንዳንድ በጣም የተለመዱት የ ML ቴክኖሎጂዎች ተግባራዊ ምክሮች (የ Samsung's Bixby , Apple's Siri , እና አሁን በፒሲዎች ላይ በመደበኛነት የተለጠፉ በርካታ የፕሮግራም ወሳኝ ፕሮግራሞች), ለኢሜልዎ የአይፈለጌ መልዕክት ማጣራት, የዜና ምግቦችን መገንባት, ማጭበርበርን ለይቶ ማወቅ, በግላዊነት ማላበስ የግብይት ምክሮች, እና ይበልጥ ውጤታማ የሆኑ የድር ፍለጋ ውጤቶችን በመስጠት.
ML በፌስቡክ ምግብዎ ውስጥም ተካትቷል. ከጓደኛዎ ልጥፎች አዘውትረው ሲወዷቸው ወይም ጠቅ ሲያደርጉ, ከበስተጀርባዎ ያሉ ስልተ ቀመሮች እና ኤምኤልኤዎች ከእርስዎ እርምጃዎች በኋላ በርስዎ ዜናፋይ ውስጥ የተወሰኑ ጓደኞችን ወይም ገጾችን ቅድም ለማድረግ ቅድመ-ገጽዎን ይማሩ.
የማንበብ ልምምድ ማድረግ አይችለም
ሆኖም ግን, ML ምን ሊያደርግ ይችላል? ለምሳሌ, በተለያየ ኢንዱስትሪ ውስጥ የ ML ቴክኖሎጂን መጠቀም በሰዎች ውስጥ የሚያስፈልጋቸውን የሥራ ዓይነቶች ወይም ፕሮግራሞች እንዲያካሂዱ በሰዎች ከፍተኛ የሆነ እድገትና ፕሮግራሞች ያስፈልጋቸዋል. ለምሳሌ, ከላይ ባለው የሕክምና ምሳሌዎቻችን ውስጥ, ድንገተኛ ክፍል ውስጥ ጥቅም ላይ የሚውለው ML ፕሮግራም የተሠራው ለሰብአዊ ህክምና ነው. በአሁኑ ጊዜ ያንን ትክክለኛ ፕሮግራም መውሰድ እና በቀጥታ በቫይታሪ ማእከል ውስጥ ሊተገበር አይችልም. እንዲህ ዓይነቱ ሽግግር በሰዎች ፕሮግራም መርማሪዎች አማካኝነት ይህንን ተግባር ለእንስሳት እና ለእንስሳት መድኃኒት ለመሥራት የሚችል ሰፊ ስርዓተ-ነገር ማዘጋጀት ይጠይቃል.
በተጨማሪም ውሳኔዎችን ለመወሰን እና ስራዎችን ለማከናወን የሚያስፈልገውን መረጃ "ለመማር" እጅግ በጣም ብዙ የሆኑ መረጃዎችን እና ምሳሌዎችን ይጠይቃል. የኤምኤልኤ ፕሮግራሞች በጣም ውስን ናቸው በመረጃ ትርጓሜ ውስጥ እና ከምሳሌያዊነት ጋር ትግል እንዲሁም እንደ የውጤትና ውጤት ውጤቶች ባሉ የውሂብ ውጤቶች ውስጥ ያሉ አንዳንድ ግንኙነቶች.
ይሁን እንጂ በተከታታይ መጨመራቸው ML ይበልጥ ቀለል ያለ ኮምፒተርን በመፍጠር በየቀኑ እጅግ ዘመናዊ ቴክኖሎጂን እየፈጠሩ ነው.