እርስዎ በሚጠቀሙባቸው ምርቶች ላይ ምን ያህል ጥልቀት ያለው ትምህርት ይካተታል
DeepMind ሁለት ነገሮችን ሊያመለክት ይችላል: የ Google የሰው ሠራሽ ምስጢራዊ (AI) ጀርባ ያለው ቴክኖሎጂ, እና ይህንን አርቲፊሻል የማሰብ ችሎታ ለማዳበር ኃላፊነት ያለበት ኩባንያ. DeepMind የተባለ ኩባንያ የ Google የወላጅ ኩባንያ ነው, እንዲሁም የ DeepMind አርቲፊሻል ዋነኛ ቴክኖሎጂ ወደ ብዙ የ Google ፕሮጀክቶች እና መሳሪያዎች መንገድን አግኝቷል.
Google Home ን ወይም Google ረዳትን የሚጠቀሙ ከሆነ, ህይወትዎ በ Google DeepMind በተደጋጋሚ በሚቆራረጡ መንገዶች ተቆራርጧል.
ጉግል የ DeepMind ን እንዴት እና ለምን ይፈልግ ነበር?
DeepMind እ.ኤ.አ. በ 2011 "ዕውቀትን ለመፈተሽ እና ሁሉንም ነገር ለመፍታት ከህትመቱ ጋር" የተመሰረተ ነበር. መሥራችወች የኒውሮሳይንስ ምሁራዊ ግንዛቤን በመጠቀም የታጠቁትን የጦር መሣሪያ ማዛመጃዎችን ችግር ለመፍታት መሞከሮችን አጠናክረው ነበር. መማር ከመጀመር ይልቅ ለመማር ነው.
በ AI መስክ ላይ ያሉ በርካታ ትላልቅ ተጫዋቾች ጥልቅ ዳራ የሚባሉት ከፍተኛ ችሎታ ያላቸው አሻሚ ምስጢራዊ ባለሞያዎችና ተመራማሪዎች ሲሆኑ Facebook እ.ኤ.አ. በ 2012 ደግሞ ኩባንያውን ለመግዛት ጨዋታ አጫወተ.
የፌስቡክ ስምምነቱን አጣራ; ነገር ግን Google በ 2002 ዓ.ም. 500 ሚሊዮን ዶላር ውስጥ DeepMind ገብቷል. DeepMind በ 2015 በተካሄደው በ Google የተካሄደ የተካሄደ ማሻሻያ ወቅት በወቅቱ የአልፋን ቁ.
ጉግል ዋናው DeepMind ን ለመግዛት ዋናው ምክንያት የራሳቸውን አርቲፊሻል አንጸባራቂ ምርምር ለመጀመር ነው. የ DeepMind በዋነኛነት ካምፓስ ውስጥ በለንደን እንግሊዝ ውስጥ ቢቆይ, ተጨባጭ ቡድን ከ DeLomMind AI ጋር ከ Google ምርቶች ጋር በማዋሃድ ለማገልገል በሜሪን ላውንት, ካሊፎርኒያ ውስጥ ወደ Google ዋና መሥሪያ ቤት ተልኳል.
ጉግል በ DeepMind የሚባለው ምንድነው?
የደህንነት ቁልፍን የመፍታት አላማ የ Google ቁልፎችን ሲያስተላልፉ አልተቀየሩም. ሥራው ሥራ ላይ የሚሠለጥን የማተሪያ ዓይነት አይነት ጥልቀት ያለው የመማሪያ ትምህርት ቀጥሏል. ያ ማለት DeepMind ለተወሰኑ ተግባራት የተተገበረ አይደለም, ከዚህ ቀደም እንደአይአይ አይሆንም.
ለምሳሌ ያህል, የ IBM ጥልቅ ሰማያዊ (ሰማያዊ) ሰማያዊ አሻንጉሊት Gary Kasparov በመባል ይታወቃል. ይሁን እንጂ ጥልቅ ሰማያዊ ነጭ ለየት ያለ ተግባር ለማከናወን የተነደፈ እና ከዛ ዓላማ ውጭ ጥቅም ላይ አልዋለም ነበር. በሌላም በኩል, DeepMind የተዘጋጀው ከተሞክሮ ለመማር የታቀደ ነው. ይህ ደግሞ በበርካታ አፕሊኬሽኖች ውስጥ ጠቃሚ ነው.
የ DeepMind አርቲፊሻል አዕምሮው እንደ Early Breakout, ከሰብአዊ ያልሆኑ ተጫዋቾች እንዲያውም ከኮምፒዩተር በማስተማር እንዴት እንደሚጫወት ተምረዋል. DeepMind የተጎላበተውን ተጫዋች ጎን ለጎን 5 አሸንፏል.
ከጥራት ጥናት በተጨማሪ, Google DeepMind AI ን በዋና የፍለጋ ምርቶች እና እንደ ቤት እና የ Android ስልኮች ያሉ የሸማች ምርቶች ጋር ያቆራኛል.
Google DeepMind በየቀኑ እንዴት ነው?
የ DeepMind ጥልቅ የመማሪያ መሳሪያዎች በሁሉም የ Google ምርቶች እና አገልግሎቶች ዙሪያ ተተግብረዋል, ስለዚህ ለ Google ማንኛውንም ነገር ከተጠቀሙ, ከ DeepMind ጋር በሆነ መልኩ ግንኙነት ያደረጉበት ጥሩ እድል አለ.
ጥቂቶቹ ታዋቂ ስፍራዎች DeepMind AI ጥቅም ላይ የዋሉ የንግግር ማወቂያ, የምስል እውቅና, የማጭበርበር መገኘት, አይፈለጌ መልዕክት መለየት እና ለይቶ ማወቅ, የእጅ ጽሑፍ አሻሽል, ትርጉም, የመንገድ እይታ, እና እንዲያውም አካባቢያዊ ፍለጋን ያጠቃልላል.
የ Google ከፍተኛ-ትክክለኛ ንግግር እውቅና
የንግግር ልውውጥ, ወይም የኮምፒተር ቃላትን ለትርጓሜዎች የመተርጎም ችሎታ ለረጂም ጊዜ ሲቆይ ቆይቷል, ነገር ግን የሲር , ካርታና , Alexa እና የ Google ረዳት አማካሪ በየዕለቱ ወደ ህይወታችን ያመጣልን.
የ Google የራስዎ የድምጽ ማወቂያ ቴክኖሎጂ ከሆነ ጥልቅ ማስተማር ለከፍተኛ ውጤት ጥቅም ላይ ውሏል. በመሠረቱ የማሽን ማሽን የእንግሊዘኛ ቋንቋን ልክ እንደ ሰው ሰብዕና ልክ ያህል ትክክለኛነቱ እስከሚያስቀምጥ ድረስ የ Google የድምጽ ዕውቅና እንዲያገኝ ፈቅዶለታል.
ማንኛውም የ Google መሳሪያዎች, ልክ እንደ Android ስልክ ወይም Google መነሻ ገጽ ካሉ, ይህ በቀጥታ እና በእውነተኛ-አለም የህይወት ውስጥ መተግበሪያ አለው. ሁልጊዜም «Okay, Google» አንድ ጥያቄን ተከትሎ DeepMind የ Google ረዳት አጋዥዎን እንዲረዱት ለማገዝ ጡንቻዎትን ያስተካክላል.
ይህ የማሽን-መማርን ወደ ንግግር መለያን ተግባራዊነት ለ Google ቤት በተለይ ተፈጻሚ የሆነ ተጨማሪ ተጽዕኖ አለው. የድምጽ ትዕዛዞችን በተሻለ ለመረዳት የስምስት ማይክሮፎን የሚጠቀመው እንደ Amazon's Alexa ሊባል አይችልም የ Google Home DeepMind ኃይል ያገኘ የድምጽ ለይቶ ማወቂያ ሁለት ብቻ ያስፈልገዋል.
ጉግል መነሻ እና የረዳት አስተርጓሚ ድምጽ
የባህላዊ የንግግር ልምምድ (ኮንሰርትቲንግ) የሚባል ነገር ተያያዥነት ያለው ፅሁፍ-ወደ-ንግግር (TTS) የሚባል ነገር ይጠቀማል. ይህን የንግግር ማነፃፀሪያን ከሚጠቀም መሣሪያ ጋር በሚገናኙበት ጊዜ, የንግግር ቁርጥራጮች የተሟሉ የመረጃ ስብስቦችን ያቀርባል እና ወደ ቃላት እና ዓረፍተ-ነገሮች ያቀላቅሏቸዋል. ይህ በተቃራኒው የተተነኮሰ ቃላትን ያስከትላል, አብዛኛውን ጊዜ ከድምጽ በስተጀርባ አንድ ሰው አለመኖሩ በጣም ግልፅ ነው.
DeepMind ዘመናዊ የድምፅ ትውስታን WaveNet ከሚባል ፕሮጀክት ጋር ተካቷል. ይህ በእርስዎ ስልክ ላይ ወደ Google ቤትዎ ሲነጋገሩ የሚሰሙት ወይም እርስዎ በጣም ብዙ ተፈጥሯዊ ድምፀት ለመስማት በ Google ስልክዎ ላይ ሲነጋገሩ የሚሰሙ ድምፆችን ይፈጥራል.
WaveNetም በእውነተኛ የሰዎች ንግግር ናሙና ላይ የተመሰረተ ነው, ነገር ግን ቀጥታ ለመሰብሰብ አይጠቀምም. ይልቁንም, ጥሬ ድምፅ ቀመር እንዴት እንደሚሰራ ለማወቅ የሰውን ንግግር ናሙና ይመረምራል. ይህም የተለያየ ቋንቋዎችን ለመናገር, የአንግሊዘኛ ቋንቋን ለመግለጽ ወይንም ልክ እንደ አንድ ስብዕና እንዲሰለጥኑ ስልጠና እንዲሰጡት ያስችላቸዋል.
ከሌሎች የቴሌቪዥን የቲ ኤችዲ ስርዓቶች በተለየ መልኩ WaveNet እንደ የመተንፈስ እና የቢሮ ጠቋሚዎች የመሳሰሉ የንግግር ያልሆኑ ድምጾችን ያመነጫል, ይህ ደግሞ ይበልጥ ተጨባጭ ያደርገዋል.
በንድፍ-ወደ-ንግግር አማካኝነት በተፈጠረው ድምጽ መካከል ያለውን ልዩነት ለመስማት እና WaveNet በተፈጠረ ድምጽ መካከል ያለውን ልዩነት ለመስማት ከፈለጉ DeepMind መስማት የሚችሉት በጣም ጥሩ የድምፅ ናሙናዎች አሉት.
ጥልቅ ትምህርት እና Google ፎቶ ፍለጋ
አርቲፊሻል አዕምሮ ከሌለው ምስሎችን መፈለግ እንደ እንደ ታርጎች አውድ, ጽሑፍን በአካባቢያችን ላይ እና በፋይል ስሞች ላይ ይመሰረታል. በ DeepMind ጥልቀት ያለው የመማር መሳርያዎች አማካኝነት የ Google ፎቶዎች ፍለጋ የሆነ ነገር ምን እንደሚመስል ማወቅ, ይህም የራስዎን ምስሎች እንዲፈልጉ እና ምንም ነገር መስጠት አያስፈልግዎም ከሆነ ተያያዥ ውጤቶችን ለማግኘት ያስችላል.
ለምሳሌ, "ውሻ" ትፈልግ ይሆናል, ምንም እንኳን ባያመጣሃቸው እንኳ, ያነሳኸውን ውሻህ, ያነሳሃቸው. ምክንያቱም ስለ ሰዎች ምን እንደሚመስሉ በተመሳሳይ መልኩ ውሾች ምን እንደሚመስሉ ማወቅ ችለው ነበር. እና, እንደ Google ውሻ-ተዘናግኖም ጥልቅ ሕልም ሳይሆን, የተለያዩ አይነት ምስሎችን ለይቶ በማወቅ ከ 90 በመቶ በላይ ነው.
DeepMind በ Google Lens እና Visual Search
ዲepMind ያሰፋው እጅግ በጣም የሚያስደፋው ተፅእኖ አንዱ Google Lens ነው. ይሄ በመሠረቱ በእውነተኛው ዓለም ውስጥ የሆነ ነገር እንዲስሉ እና ስለእሱ መረጃን በፍጥነት እንዲያወጡ ያስችልዎታል. እና ያለ DeepMind አይሰራም.
ትግበራው የተለየ ቢሆንም ይህ በጥልቀት ውስጥ በ Google+ ምስል ፍለጋ ጥቅም ላይ ከዋለው ጋር ተመሳሳይ ነው. አንድ ስዕል ሲነሱ Google Lens ሊያየው እና ምን እንደ ሆነ ለመለየት ይችላል. ከዚህ አንጻር የተለያዩ ተግባራትን ማከናወን ይችላል.
ሇምሳላ, የታወሊን ምዴር ፎቶ ካነሱ, ሇመግሇቢያ ቦታ መረጃ ይሰጥዎታሌ, ወይም የአከባቢ ሱቅ ምስል ካነሱ, ያንን የሱቅ መረጃ ማውጣት ይችሊሌ. ስዕሉ የስልክ ቁጥር ወይም የኢሜይል አድራሻን ካካተተ, Google Lens ይህን ሊያውቅ ይችላል, እና ቁጥሩን ለመደወል ወይም ኢሜይል ለመላክ አማራጭ ይሰጥዎታል.