ምደባ ይበልጥ ትክክለኛ ትንበያዎችን እና ትንታኔዎችን ለማገዝ የውሂብ ስብስብ ምድቦችን የሚመድብ የውሂብ ማዝያ ዘዴ ነው. አንዳንድ ጊዜ የእንሰት ዛፍ ተብሎም ይጠራል, ምደባ በጣም ትላልቅ የውሂብ ስብስቦችን ውጤታማነት ለመተንተን ከሚወሰዱ በርካታ ዘዴዎች አንዱ ነው.
ለምን?
ዛሬ ባለው "ትልቅ ውሂብ" ውስጥ በጣም ትልቅ የመረጃ ቋት ዛሬ ውስጥ የተለመደ እየሆነ ነው. በርካታ ቴራባይት ውሂብ የያዘ የውሂብ ጎታ - እስቲ ቴራባቴ አንድ ትሪሊዮን ባይቶች ውሂብ ነው.
ፌስቡክ ብቻ በየቀኑ 600 ቴራቦርድ አዲስ መረጃን ያጠፋል (በ 2014 ላይ, ይሄን ዝርዝር መግለጫ በመጨረሻ ሪፖርት ይዟል). የትልቅ ውሂብ ዋነኛ ፈተናው እንዴት እንደሚገባ ማወቅ ነው.
እና ብቸኛ መጠን ብቻ ችግር አይደለም, ትልቁ መረጃም የተለያየ, ያልተደራጀ እና ፈጣን ለውጥ የሚኖረው ነው. የኦዲዮ እና የቪዲዮ ውሂብ, የማህበራዊ ሚዲያ ልጥፎች, የ3-ል መረጃዎች ወይም የጂኦግራፊያዊ ውሂብ ያስቡ. ይህ አይነቱ መረጃ በቀላሉ በቀላሉ አይመደብም ወይም አልተደራጀም.
ይህንን ችግር ለመወጣት ጠቃሚ መረጃዎችን ለማውጣት የተለያዩ አውቶማቲክ ዘዴዎች ተለይተዋል , ከነዚህም መካከል መለየት .
የምደባ ስልት እንዴት እንደሚሰራ
ወደ ቴክ ቴክኖሎጂ በጣም ከመራህ ጋር ተያይዞ በሚመጣው አደጋ ውስጥ, እንዴት ክፍልፋይነት እንደሚሰራ እንወያይ. ግቡ አንድ ጥያቄን ለመመለስ, ውሳኔ ለመወሰን ወይም ባህሪ ለመተንበይ የሚረዳ የምድብ ደንቦች ስብስብ መፍጠር ነው. ለመጀመር, የተወሰኑ ባህሪያትን እና ሊያስከትል የሚችለውን ውጤት የሚያካትት የስልጠና ውሂብ ስብስብ ይወጣል.
የአደራጁ ስልተ-ቀመር ሥራው የዚህ ስብስብ ስብስብ እንዴት ወደ መደምደሚያው እንደሚደርስ ማወቅ ነው.
ሁኔታው -የብድር ካርድ ኩባንያ የትኛው የክሬዲት ካርድ መቀበል እንዳለበት ለመወሰን እየሞከረ ሊሆን ይችላል.
ይህ የስልጠና ስብስቦች ስብስብ ሊሆን ይችላል-
| ስም | ዕድሜ | ፆታ | አመታዊ ገቢ | የዱቤ ካርድ ቅናሽ |
|---|---|---|---|---|
| ጆን ዶ | 25 | M | $ 39,500 | አይ |
| ጄን ዶ | 56 | ረ | $ 125,000 | አዎ |
የ "ትንበያ" አምዶች ዕድሜ , ፆታ እና ዓመታዊ ገቢ የ "ትንበያ ባህርይ" ክሬዲት ካርድ ዋጋን ይወስናሉ. በስልጠና ስብስብ ውስጥ የቅድመ-መለኪያ ባህሪይ ይታወቃል. የመደብደብ ስልተ-ቀመር (algorithm) በመቀጠል የትንበያ ባህርይ ምን ያህል ዋጋ እንደደረሰ ለመወሰን ይሞክራል: በቅድመ-መድረሻ እና በውሳኔ መካከል መካከል ግንኙነቶች ምን ምን ናቸው? የሚከተለው የትንቢት ደንቦች ስብስብ ያበቃል, ብዙውን ጊዜ IF / THEN መግለጫ, ለምሳሌ:
IF (እድሜ> 18 ወይም ዕድሜ <75) እና ዓመታዊ ገቢ> 40,000 ተጨማሪ የብድር ካርድ መስጠት = አዎ
ይህ ቀላል ምሳሌ ነው, እና አልጎሪዝም እዚህ ከሚታዩት ሁለት መዛግብት ይልቅ በጣም ትልቅ የውሂብ ናሙና ያስፈልጋቸዋል. በተጨማሪም የትንበያ ደንቦች በጣም የተወሳሰበ ሊሆኑ ይችላሉ.
ቀጥሎ, ስልተ ቀመር ለመተንበይ የውሂብ "ትንበያ ስብስብ" ይሰጠዋል, ነገር ግን ይህ ስብስብ የትንቢታዊውን ባህሪ ወይም ውሳኔ የለውም:
| ስም | ዕድሜ | ፆታ | አመታዊ ገቢ | የዱቤ ካርድ ቅናሽ |
|---|---|---|---|---|
| Jack Frost | 42 | M | $ 88,000 | |
| ሜሪ Murray | 16 | ረ | $ 0 |
ይህ የተገቢው ውሂብ የመተንበያ ደንቦችን ትክክለኝነት ለመገመት ያግዛል, እና ገንቢው ትንቢቶቹ ውጤታማ እና ጠቃሚ እስኪሆኑ ድረስ ደንብ ይሻሻላሉ.
በየቀኑ የመመደብ ምሳሌዎች
ምደባ, እና ሌሎች የውሂብ ማዕድን ቴክኒኮችን ከመልሶቻችን የዕለት ተዕለት የኑሮ ደረጃዎች ውስጥ ነው.
የአየር ሁኔታ ትንበያዎች ቀን ቀን ዝናባማ, ደመናማ ወይም ደመናማ መሆን አለመሆናቸውን ለመለየት የአከፋፈል አጠቃቀምን ሊጠቀሙ ይችላሉ. የሕክምና ባለሙያዎች የሕክምና ውጤቶችን ለመገመት የጤና ሁኔታን ይመረምሩ ይሆናል. አይይይዝ ቤይዢያን ዓይነት ዓይነታ ዘዴ, አይፈለጌ መልዕክቶችን ለመመደብ ቅድመ ሁኔታን ይጠቀማል. ከማጭበርበር መፈተሸ ወደ የምርት አቅርቦቶች, መለየት በየቀኑ ከትዕይንቱ በስተጀርባ መረጃን መተንተን እና ትንበያዎችን ማዘጋጀት.